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作者/風絮

圖/壹覽商業

彭超在演講中透露，在消費與工業AIoT（智能物聯網）中，擁有億級到十億級參數規模的大語言模型以行業數據針對性微調和強化學習，也能近似千億級大模型的生成水平，且計算資源消耗大幅降低。

不久前，達摩院和天貓精靈團隊對脫口秀演員鳥鳥的聲音和文本進行了預訓練，誕生了一個“鳥鳥分鳥”大模型，這是一個搭載于天貓精靈上的ChatGPT。這也是阿里巴巴首個接入其“千問”大模型的技術演示——一個語音助手版的“ChatGPT”全面接管了智能終端。

據此前媒體報道，“鳥鳥分鳥”是一個千問大模型的“壓縮版”，屬于個性化大模型研發方向，在許多第三方連續對話測評中有近乎GPT3.5的體驗。

“大模型不應該僅僅是參數規模競賽。”彭超介紹，“鳥鳥分鳥”就是聯合團隊共同探索的AIGC交互系統和個性化大模型雛形，模型包括百億、十億、億級等參數級，都能在自動化和人類測試中有超出基準的不俗表現，并滿足云端復雜工程鏈路的低延時要求。

彭超表示，“大模型和終端設備的互通，也意味著生成式AI可以去調動更廣泛的物聯網終端，實現真正意義上的AIoT。”他稱，AIoT正在回歸本質，未來所有的產業帶都智能化產業帶，智能化會更普及、物聯網會更聰明。